芒果图像的改进EfficientNet模型分级

作者：巩晴; 尚庆生^*; 郭泓; 韩运龙

来源：宜宾学院学报, 2022, 22(12): 1-5.

DOI：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2022.12.01

• EfficientNet
• 深度学习
• 卷积注意力机制模块
• 水果分类
• 芒果分级

针对传统芒果分级方法存在繁琐、劳动密集、缓慢、容易出错等问题，提出基于CBAM注意机制的EfficientNet模型，并添加一种多尺度融合方法，将模型应用于芒果图像数据集，高精度完成了芒果等级分类任务，准确率达95.23%.

• 单位
  兰州财经大学