针对遥感飞机图像中存在背景复杂、密集小目标及目标遮挡等导致飞机检测精度不高的问题，提出一种基于改进YOLOv5s的遥感图像飞机检测算法。采用稠密连接增强特征传播与特征重用，减轻训练过程中的梯度消失问题；引入注意力机制进行自适应特征细化，提升密集小飞机目标的检测性能；改进损失函数增强目标被遮挡或多目标重叠情况下的检测效果。实验结果表明，改进后的算法能显著提高遥感图像飞机检测的精度，具有较强的实用性与适用性。
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