基于改进粒子群算法在加热炉温度控制中的应用

作者：张志响; 张靖伟; 王炳奎

来源：工业控制计算机, 2020, 33(05): 119-121.

• 加热炉
• 神经网络
• 粒子群算法
• CMAC
• PID

加热炉温度具有强非线性、多时变以及大滞后等特点,常规PID控制很难达到良好的控制效果,采用了一种改进型粒子群算法(IPSO)来优化PID参数,再结合CMAC(小脑模型关联控制器)共同对加热炉温度进行控制。通过对实际加热炉温度系统的仿真表明,该算法具有良好的控制效果。