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摘要
目的:研究不同智能算法在蒸汽管网保温层厚度优化设计中的应用。方法:根据管网保温层的建设成本与管网散热成本构建蒸汽管网保温层年折算成本模型,分别采用改进遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法对管网保温层厚度进行优化设计,从算法的目标函数大小、解集的优劣等方面分析不同算法在保温层厚度优化设计中的适用性及特点。结果:虽然改进遗传算法的迭代次数最少,但由于其和粒子群算法收敛的解集不合理,因此模拟退火算法求得的保温层厚度值更符合工程实际。结论:在工业蒸汽管网保温层厚度优化设计中推荐使用模拟退火算法。
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单位中国计量大学; 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司
