大规模无创产前检测的基因组分析揭示了多个性状的遗传关联、病毒的感染模式以及中国人群的遗传历史

作者：Siyang Liu; Shujia Huang; Fang Chen; Lijian Zhao; Yuying Yuan; Stephen Starko Francis; Lin Fang; Zilong Li; Long Lin; Rong Liu; Yong Zhang; Huixin Xu; Shengkang Li; Yuwen Zhou; Robert W.Davies; Qiang Liu; Robin G.Walters; Kuang Lin; Jia Ju; Thorfinn Korneliussen; Melinda A.Yang; Qiaomei Fu; Jun Wang; Lijun Zhou; Anders Krogh; Hongyun Zhang; Wei Wang; Zhengming Chen; Zhiming Cai; Ye Yin; Huanming Yang; Mao Mao; Jay Shendure; 汪建; Anders Albrechtsen; 金鑫; Rasmus Nielsen; 徐讯

来源：科学新闻, 2019, (02): 34.

• 无创产前检测
• 感染模式
• 基因组分析

<正>文章简介本研究分析了参与无创产前基因检测(NIPT)的141,431名中国女性的全基因组低深度测序数据。研究团队使用这些数据描绘了中国人的群体遗传特征,并探索了遗传因素与母婴健康等性状的相互关联情况。研究发现,现代中国人群等位基因的频率分布是古

• 单位
  华南理工大学; 深圳华大生命科学研究院