科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
盲选择映射(Blind SLM)技术会选择采用原始正交振幅调制(QAM)星座与解映射后接收信号之间的欧氏距离进行盲估计时，对计算复杂度要求较高。为能在确保通信质量的前提下，尽量降低系统的计算复杂度，提出了一种基于四次方星座最小欧氏距离的相位旋转序列估计方法。本算法中由于应用了四次方星座，故可以减少用于计算最小欧氏距离的信号总量，从而能降低系统的计算复杂度。此外，本文还引入了一组由{0°，135°}随机选择构造的相位旋转序列在保持较高的估计精度的前提下，进一步降低复杂度。仿真结果表明：当Eb/N0> 6 dB时，对于不同的调制方式16QAM和64QAM，相位旋转估计的计算复杂度降低到了传统基于最大似然估计算法(ML)的盲SLM估计的约35%和14%，降低到了两步估计的约50%和21%，而误码率(BER)没有明显降低。因此，本文方法能在不降低无线通信系统性能的前提下，有效减少算法复杂度。
- 单位
