基于离散粒子群优化算法的汽车发动机故障特征选择

作者：夏天; 王新晴; 肖云魁; 梁升

来源：中国工程机械学报, 2010, (02): 219-223.

• 离散粒子群
• 特征选择
• 汽车发动机
• 故障诊断 discrete particle swarm
• feature extraction
• vehicle engine
• fault diagnosis

最优特征选择属于组合优化范畴,针对汽车发动机机械故障特征选择问题,分析了冗余特征的存在对于故障分类器分类性能的影响,选择最优特征组合可以提高故障分类的正确率,提出基于离散粒子群算法的特征优化组合算法,利用BP神经网络评价特征优化的性能,并将其应用到汽车发动机曲轴轴承磨损故障诊断中.实验结果表明,与遗传算法相比,基于离散粒子群算法的特征优化算法优化效率较高,分类正确率较高,优化后的特征集可以显著地提高故障分类器的分类性能.

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院; 中国人民解放军陆军工程大学