烯酸类化合物13C NMR化学位移QSSR研究

作者:李建凤; 陶慧莉; 周建; 廖立敏*
来源:计算机与应用化学, 2018, 35(07): 579-584.
DOI:10.16866/j.com.app.chem201807007

摘要

将烯酸类化合物目标碳原子的化学微环境和自身杂化状态数值化表征,然后运用线性回归构建该类化合物目标碳原子化学位移的预测模型,模型的复相关系数(R)达0.997,标准误差(SD)为5.203。经"留一法"交互检验的复相关系数(RCV)达0.996,标准误差(SDCV)为5.846。结果表明,所建模型可用于预测烯酸类化合物碳原子化学位移,模型预测能力和稳定性较为理想。

  • 单位
    内江师范学院; 化学化工学院

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