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摘要
城市轨道交通列车空调冷凝风机运行时间少，除夏季外基本不运行，目前修程存在过度修的情况，需要对冷凝风机修程进行优化。针对该问题，基于数据驱动提出适用于冷凝风机的修程优化策略。通过该策略，依据城市轨道交通车辆实际运行中冷凝风机部件的有效服役里程，得到其故障数据。对故障数据进行假设检验判断部件寿命符合的分布类型，采用双参数威布尔分布拟合故障数据，引入适用于冷凝风机故障数据类型的支持向量回归机对故障数据拟合求解分布参数，依据参数构建可靠性模型，求解得到可靠性下降时的可靠性间隔约束。依据冷凝风机预防性维修所需的人工成本及故障后所需的人工成本及部件维修成本，分别计算该部件预防性维修和修复性维修的成本，得到部件的维修总成本模型。通过综合可靠性模型及维修成本模型分析得到最佳检修修程，即在满足部件可靠性的情况下，总维修成本最小的使用里程即为最佳的维修里程。结果表明，优化后的车辆冷凝风机修程比原修程更合理，既能保证列车安全运行，又能降低检修运维成本。
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单位上海地铁维护保障有限公司; 中车青岛四方车辆研究所有限公司
