改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用

作者：汤伟; 王权; 刘嫣; 王玲利

来源：计算机应用与软件, 2019, 36(10): 293-298.

• 心电信号
• 信号去噪
• 稀疏分解
• 广义正交匹配追踪

心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法。通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化。利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式。实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优。

• 单位
  陕西科技大学