河南省心脑血管疾病发病预测模型的建立与评估

作者：王炳源; 高莉; 秦露伟; 潘盼; 冯化飞; 邢天放; 底秀娟; 李少芳; 李卉; 杨文杰; 康锴^*

来源：疾病监测, 2023, 38(10): 1239-1246.

• 心脑血管疾病
• 危险因素
• 风险评估
• 预测模型
• 队列研究

目的 构建河南省心脑血管疾病发病预测模型，为河南省心脑血管疾病的防控提供科学依据。方法 采用队列研究设计，选取2013—2014年参加中国慢性病及危险因素监测的18岁以上河南省常住居民，将基线无心脑血管疾病、无失访、无关键变量缺失的5 757人作为随访队列。采用加权的Cox回归分析构建模型，以C统计量和校准曲线评估模型的区分度和校准度，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果 平均随访时间7.01±1.02年，心脑血管疾病累积发病率为9.23%。纳入预测模型的变量有年龄[风险率（HR）=1.05,95%置信区间（CI）:1.04～1.06,P<0.001]、收缩压（HR=1.01,95%CI:1.01～1.02,P=0.001）、吸烟（HR=1.44,95%CI:1.19～1.74,P=0.002）、高血压服药（HR=1.81,95%CI:1.32～2.50,P=0.002）和糖尿病（HR=1.49,95%CI:1.11～2.00,P=0.014）。模型的C统计量为0.76(0.74～0.78)，校准曲线显示预测值与观察值有较好的一致性。采用Bootstrap法验证结果显示，C统计量均值的偏差为0.000 16。结论 该模型具有较好的可信度和准确性，可为河南省心脑血管疾病高危人群的筛查提供科学依据。

• 单位
  河南省疾病预防控制中心