基于分层压缩激励网络的户外多种场景快速分类识别方法

作者：杨学志; 廖志伟; 金兢; 李冠达

来源：2021-05-18, 中国, ZL202110539935.7.

本发明公开了一种基于分层压缩激励网络的室外多种场景快速分类识别方法,其步骤包括：1.根据传感器设备采集的实时数据,通过分层压缩激励网络得到周围场景片段的全局信息；2.基于全局场景信息建立场景快速分类识别模型；3.通过构造差值矩阵,约束非零行的个数对分类识别模型进行层次化设计,得到优化后的网络结构,让分层压缩激励网络自适应地、有目的地处理图像特征。本发明提供了一种考虑户外多种场景的同时,计算方法简单的快速分类识别方法,结构优化后的分类识别网络运行损失得到了大幅降低。

• 单位
  合肥工业大学