下辽河平原土地沙漠化程度及预测研究

作者：周玉祥^*; 赵玉; 聂仁东; 丁丁; 郭立华; 周佳峥

来源：生态环境学报, 2023, 32(06): 1133-1139.

DOI：10.16258/j.cnki.1674-5906.2023.06.015

• 土地沙漠化
• 层次分析法
• 随机森林
• 支持向量机
• 分类预测
• 防治措施

近年来中国北方春季沙尘暴频繁发生，土地沙漠化地质灾害问题日趋严重，已对当地的经济发展和人民生命财产的安全构成威胁，研究土地沙漠化影响程度及发展趋势显得尤为重要。以下辽河平原作为研究对象，结合研究土地区沙漠化的规模大小和空间分布情况，将涉及的新民、辽中、台安、盘山和黑山等5个县采取多源信息复合方式进行实地调查，总结出该区域土地沙漠化类型有沙地、固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘等，确定了“土壤质地（C1）”、“植被状况（C2）”、“沙丘类型（C3）”和“裸沙占地百分比（C4）”等4个自然评价指标，将土地沙漠化程度级别划分为轻度（<50）、中度（50-70）和重度（>70）；结合本地区土地沙漠化程度的实际情况进行定性定量评价，利用传统的层次分析法（AHP）确定指标权重，通过层次分析法（AHP）分别与随机森林模型（RF）和支持向量机模型（SVM）结合运算，对下辽河平原土地沙漠化程度及发展趋势进行了分类预测。经过对模型进行参数调优和对数据集优化，最终RF模型的AUC值达到了0.89，优于SVM模型的AUC值（0.73），表明随机森林模型更适用于研究区沙漠化的分类预测。采用7?3的比例对数据集进行划分，以38组数据为基础数据，结合“土壤质地”、“植被状况”、“沙丘类型”和“裸沙占地百分比”等4个指标构建的AHP-RF模型。结果表明，植被状况（C2）、裸沙占地百分比（C4）为本地区土地沙漠化的主控指标，改善植被状况的治理措施是重中之重。研究结果可以为当地土地沙漠化防治工作提供有效借鉴意义。

• 单位
  辽宁工程技术大学