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摘要
针对可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)，提出一种协作蛙跳算法(CSFLA)，以同时最小化最大完成时间和总延迟时间．给出了模因组的解质量和进化质量评价方法，根据进化质量确定最多两对模因组，在每对的两个模因组之间执行交换搜索次数和搜索能力的动态协作，并运用动态多邻域搜索(DMNS)和自学习过程改善算法性能．运用大量实例进行仿真实验，实验结果表明：CSFLA的新策略有效，且在多目标RHFSP优化方面具有较强的优势．
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单位自动化学院; 武汉理工大学
