为提升电商平台产品智能推荐信息与用户需求之间的匹配度，进一步提高电商平台的经营销售额，本文基于协同过滤算法，设计一种针对电商平台产品信息的全新智能推荐方法。通过电商平台用户偏好度确定、基于协同过滤算法的用户与推荐信息匹配度计算、基于数据挖掘的产品信息个性化推荐，完成此方法的设计。最后选择某地区大型电商平台作为实验对象，设计对比实验，实验结果证明，设计方法加以应用后，不仅可以提高推荐信息与用户需求的匹配度，还能为电商平台提高销售额、创造更高的经济收益提供一定帮助。
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