深度学习方法在阿尔茨海默病脑图像方面的应用进展

作者：朱映璇; 冯巍; 郭秀花^*

来源：医学综述, 2019, 25(18): 3562-3566.

DOI：10.3969/j.issn.1006-2084.2019.18.006

• 阿尔茨海默病
• 深度学习
• 脑图像

基于神经影像学的脑图像分析是诊断阿尔茨海默病(AD)的一种重要辅助方法。早期诊断对患者的预后具有重要影响,但是人工分析处理影像具有主观、耗时的缺点,而基于算法的计算机辅助诊断可以较好地实现对图像的识别、分类,有利于提高影像科医师的工作效率和诊断的准确性。深度学习作为机器学习最重要的一个分支,由于其优越的数据规律学习能力,在当今大数据时代,尤其适用于复杂的神经影像数据分析,在AD脑图像处理、分类、分析等方面具有较好的优越性和发展潜力。

• 单位
  公共卫生学院; 首都医科大学