基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究

作者：李爱武; 刘宁; 严升则

来源：微电子学与计算机, 2013, (06): 92-96.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.06.022

• 列存储
• 并行DBMS技术
• Hadoop框架
• Map column storage
• parallel DBMS technology
• Hadoop Framework
• MapReduce

将传统的并行DBMS技术应用到Hadoop框架,在此基础上将面向列的数据库存储技术引入Hadoop的复制和调度机制,进而获得高效的编程模型与编程API.实验表明,提出的方案主要应用在map phase阶段,同时能够使得MapReduce的性能提高两倍.

• 单位
  中山大学; 广东邮电职业技术学院