全球黑土区耕地动态变化及其驱动力Logistic回归分析

作者：**佳; 吕骏超^*; 金珊合; 刘洋; 李文博

来源：地质与资源, 2023, 32(05): 584-591.

DOI：10.13686/j.cnki.dzyzy.2023.05.008

• Logistic模型
• 黑土
• 卫星遥感
• 耕地利用
• 生态系统

按照美国土壤分类系统，全球广义黑土分为四大片.为探究全球黑土区耕地利用变化规律和驱动机制，基于2005、2010、2015和2019年4期全球黑土区土地利用遥感监测数据，借助GIS技术及数理统计软件，分析全球黑土区耕地在14年间的动态变化特征.同时，选取自然地理因素、社会因素为自变量，以土地变化二分类(增加、减少)为因变量，采用Logistic回归模型，探讨研究区耕地变化的驱动因子.结果表明：研究区内耕地变化显著，3个阶段(2005—2010、2010—2015、2015—2019)先后出现小幅增加—大幅减少—小幅增加的趋势；14年间耕地共减少58.77×104km2，其中亚洲黑土区耕地减少幅度最大，占比31.70%，减少的耕地有76.04%转变为未利用地.建立的耕地变化Logistic回归分析模型有效，结果表明：耕地变化在第1阶段(2005—2010年)的主要驱动因素是到最近道路距离、降水和高程(DEM)；第2阶段(2010—2015年)的驱动因素是到最近河流距离和高程；第3阶段(2015—2019年)的驱动因素是到最近道路距离和温度.

• 单位
  中国地质调查局沈阳地质调查中心