2014—2021年湖南省水痘疫情分析及发病趋势预测

作者：常雪晴; 姜泽鑫; 刘富强; 吴成秋^*

来源：中国预防医学杂志, 2023, 24(03): 238-242.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2023.03.012

• 水痘
• 自回归滑动平均混合模型
• 发病预测

目的分析湖南省2014—2020年水痘发病的流行特征，建立自回归滑动平均混合(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对2021年和2022年水痘月发病率进行预测，评价模型对水痘发病的预测效果，为疫情的防控提供新的思路。方法 收集湖南省2014—2021年水痘月发病率数据，分析2014—2020年湖南省水痘的流行特征，使用2014—2020年的数据建立ARIMA模型对2021年、2022年水痘月发病率进行预测，以2021年的预测结果与实际发病数据进行对比评价模型的预测准确性。结果湖南省水痘高发年份为2017—2019年，5—6月以及10月至次年1月为水痘报告的高发月份。ARIMA最优预测模型为(2,0,0)(1,0,1)12，其对2021年水痘月发病率预测的平均相对误差为15.20%。利用最优模型预测的水痘2022年发病趋势与2021年基本一致，6月、10月至次年1月仍是水痘高发月份。结论ARIMA模型对水痘的预测效果较为理想，可以为湖南省水痘的预测提供参考依据。

• 单位
  南华大学; 公共卫生学院; 湖南省疾病预防控制中心