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摘要
本发明公开了一种基于车辆轨迹数据的路段交通密度估测方法、装置及介质,其中方法包括：获取车辆轨迹数据,对所述车辆轨迹数据进行预处理；获取估测时间间隔,对车辆轨迹数据进行切片；提取车辆轨迹数据的特征,构造各时间切片的原始特征矩阵并归一化处理,获得输入特征矩阵；将输入特征矩阵输入预设的多个神经网络模型,训练输出各神经网络模型对于各时间切片的原始交通密度估测值；修正各时间切片交通密度的估测结果；融合多个神经网络模型估测结果。本发明充分挖掘车辆轨迹数据的特征值,融合多种智能算法,可实现更准确的路段交通密度估测,为交通控制与管理提供重要参数。本发明可广泛应用于交通信息智能采集领域。
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