科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
风电场运行数据的质量是影响风电消纳的重要因素，电网调度运行以及电力市场等业务应用都需要风电场数据支撑，但一般情况下，风电场采集到的原始数据会包含部分异常数据。本文详细分析对比了国内外学者对于异常数据辨识和异常数据重构使用的方法。依据数据辨识原理将目前国内外使用的数据辨识方法分为3类，阐述了各辨识方法优越性以及局限性；其次，根据使用重构方法的数量将数据重构方法分为了单一重构法和复合重构法，阐述了各重构法的适用场合以及局限性；然后，根据风电数据的不同应用场合，对异常数据辨识对象以及辨识方法做了详细研究；最后对本领域未来可研究的问题进行了展望。
-
单位北京交通大学; 国网冀北电力有限公司
