本发明公开了一种基于Wasserstein距离的深度对抗迁移网络的故障诊断方法,通过wassertein距离在特征空间中度量两个领域的特征分布的距离,并进行特征分布的适配,降低两个领域的差异,学习领域无关特征以训练一个有效的分类器,负责将领域无关的特征映射到类别空间,完成分类任务,解决目标域中没有带标签的振动数据的无监督迁移学习问题。
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