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摘要
<正>近年来,在精准医学推动下,深度测序技术不断普及,测序成本不断降低,海量的数据不断涌入临床医学领域[1]。医疗大数据不断冲击传统医学,也不断更新和呼吁新的医学教学、科研教学和临床医学行为模式,作为生物学分支的——计算生物学由此得以迅速发展,大数据挖掘分析已成为基础医学和临床医学发现问题的重要途径,分子病理学是临床医学中采用高通量技术最频繁的主力,因此,紧跟前沿技术,培养能够正确处理、充分解读、全面应用医学大数据的临床人才,将对我国新世纪
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<正>近年来,在精准医学推动下,深度测序技术不断普及,测序成本不断降低,海量的数据不断涌入临床医学领域[1]。医疗大数据不断冲击传统医学,也不断更新和呼吁新的医学教学、科研教学和临床医学行为模式,作为生物学分支的——计算生物学由此得以迅速发展,大数据挖掘分析已成为基础医学和临床医学发现问题的重要途径,分子病理学是临床医学中采用高通量技术最频繁的主力,因此,紧跟前沿技术,培养能够正确处理、充分解读、全面应用医学大数据的临床人才,将对我国新世纪
