随着运营商业务竞争的加剧,用户网络满意度开始受到普遍的关注,运营商希望通过对用户网络满意度调研结果的分析和研究,发现网络质量与用户调研结果之间的联系,从而进行针对性的优化调整。基于此,通过对满意度调研样本进行主客观分离,并识别有效样本,将其与用户网络和业支侧数据进行关联分析,构建了一种基于随机森林算法的贬损用户预测模型。最后,对预测出的贬损用户进行聚类,识别常驻小区,为运营商有针对性地进行优化提供支撑。
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