用户生成内容研究进展综述

作者：徐勇; 武雅利; 李东勤; 赵涛; 焦梦蕾

来源：现代情报, 2018, 38(11): 130-144.

• Web 2.0
• 用户生成内容
• 研究动态
• 情感分析

用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。

• 单位
  数学学院; 安徽财经大学