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摘要
针对工程机械传动部件中故障轴承振动信号具有强背景噪声、非线性与非稳态的特点，提出一种基于小波包分析与BP神经网络的故障诊断方法。首先使用小波包变换对轴承振动信号进行分解、重构，并计算节点信号能量。然后将节点信号能量作为轴承的故障特征并作为BP神经网络的输入，接着将采集到的振动信号作为训练样本，从而实现滚动轴承的故障模式识别。实验结果表明，该诊断方法可以快速、有效地识别滚动轴承的失效部位，具有较高的工程应用价值。
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单位株洲天桥起重机股份有限公司
