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摘要
为了提高径流预测的精度,采用EEMD将非线性、非平稳的径流时间序列分解为若干固有模态分量和趋势项分量,高频分量采用GA-SVM模型进行预测,低频分量采用GA-BP模型进行预测,趋势项采用RBF模型进行预测,然后对各分量进行重构,从而建立了EEMD组合预测模型,并应用于黄河上游主要来水区年来水量预测。结果表明:黄河上游主要来水区年来水量预测误差小于20%的预报合格率为100%,预测精度高,具有较高的实用价值。
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为了提高径流预测的精度,采用EEMD将非线性、非平稳的径流时间序列分解为若干固有模态分量和趋势项分量,高频分量采用GA-SVM模型进行预测,低频分量采用GA-BP模型进行预测,趋势项采用RBF模型进行预测,然后对各分量进行重构,从而建立了EEMD组合预测模型,并应用于黄河上游主要来水区年来水量预测。结果表明:黄河上游主要来水区年来水量预测误差小于20%的预报合格率为100%,预测精度高,具有较高的实用价值。
