科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对工业领域中存在大量机械式指针仪表无法进行数据自动上传的问题，创新性地设计了一套基于机器视觉的智能抄表系统。该系统采用窄带物联网(NB-IoT)、机器视觉、大数据处理与分析以及多种辅助分析模型等技术，实现了现场定时拍照、云端可视觉读取功能，样本测试识别准确率高达99.6%;终端设备采用低功耗的芯片和电源分时管理方式，保证了电池超长续航；固件更新采用远程升级技术，方便了程序迭代的远程管理。现场使用表明，智能抄表系统终端设计合理、性能稳定、易扩展性好，能定时上传表盘信息；在实现对企业用能远程管理的同时，定时掌握设备用能趋势，及时排除生产过程的安全隐患，降低经济损失，使企业收益颇多，助力了企业能源管理的数字化转型。
-
单位上海工业自动化仪表研究院有限公司
