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摘要
本发明公开了一种基于CT图像的肺结节图像检测方法及系统,检测方法包括：S1、图像序列化：将输入的肺部CT图像的切片重塑为一组patch序列来执行标记化；S2、利用patch嵌入,使用可训练线性映射将矢量化patch序列映射到潜在的二维嵌入空间；S3、建立CNN与Transformer的混合编码器：通过Transformer将来自CNN特征图的标记化图像块编码为用于提取全局上下文的输入序列；S4、级联解码器：首先通过解码器对步骤S3中得到的编码特征进行上采样,然后将上采样后的编码特征与高分辨率CNN特征图结合以实现精确定位,最后利用U-Net通过恢复局部空间信息来增强更精准的细节检测信息。本发明可有效提升肺结节检测的准确率。
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