基于联合深度特征学习的海量人脸识别算法研究

作者：赵茹楠; 陈洋

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(17): 80-82.

• 联合深度特征
• 损失修正值
• 人脸识别
• 特征学习

针对传统人脸识别算法存在识别精度低的问题,提出基于联合深度特征学习的海量人脸识别算法。首先,改进人脸识别图像归一化结构;其次,对归一化后的人脸图像进行深度特征提取,并使用Softmax损失联合监督方法计算图像的深度Softmax损失修正值,进行特征修正;最后联合修正后的特征进行深度学习,实现人脸识别。实验结果表明,采用所提算法进行人脸识别时,可将绝对误差控制在0.25以下,识别准确性较高,具有一定的应用价值。

• 单位
  郑州科技学院