期货市场中的关联交易是金融监管的核心问题之一。批量交易数据条件下,关联交易行为发现的难点是如何在有限时间和空间条件下快速发现违规行为。针对该问题,提出一种将交易数据的稀疏相似性矩阵映射到十字链表的聚类算法。通过在真实交易数据下的实验分析,验证该算法能够有效解决关联交易行为的发现问题;且减少了扫描数据库的次数,降低了传统算法的时间复杂度和空间复杂度。
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