负荷突变对电网冲击力大，会造成电网频率和功率振荡。为了对复杂且大体量的用户负荷异常数据进行排查，提出了多特征与LOF（局部离群因子）算法相结合的检测方法。提取负荷数据统计特征平均值、标准差以及波形特征离散系数、峭度、波形因子和脉冲因子，经过PCA（主成分分析）降维后获得有效特征，并采用LOF算法对每天的用户负荷异常数据进行检测。此检测算法在以阿里云为基础的浙电数据中台中运行，结果表明所提方法能够每天定时在海量量测数据中将负荷突变的用户查找出来，实现了在线检测并具有较高的准确率。
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