稀疏分解在跟踪干扰信号特征提取中的应用

作者：闫云斌; 全厚德; 崔佩璋

来源：信号处理, 2012, (12): 1714-1720.

• 稀疏分解
• 跳频信号
• 跟踪干扰信号
• 特征提取
• 时间延迟
• 信号重构 sparse decomposition
• frequency-hopping signals
• follower jamming signals
• feature extraction
• time delay estimation
• signal reconstruction

针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题,提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法。简要介绍了稀疏分解的基本原理。根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟,在频域幅值大于跳频信号幅值的特点,通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构,获得能表明两者之间显著差异的特征参数。仿真实验表明,该方法提取的特征参数,在信噪比大于5dB时,对跟踪干扰的识别率达到95%以上,验证了该方法的可行性和有效性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学