<正>1.应用机器学习工作流程创建力学地球模型2.基于人工智能高分辨率井眼成像的地质相分析3.数字采样技术4.支持井眼测量解释的机器学习代理5.基于机器学习支持的自动声波横波处理技术6.基于机器学习支持的实时监控和测井作业控制7.利用机器学习从泵送数据和地层特性预测地层流体污染的方法8.利用机器学习辅助现场XRF数据的解释,支持关键的油井交付决策9.人工智能在岩石物理应用中的利弊
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