人群搜索和樽海鞘群的混合算法优化PID参数

作者：段绍米; 罗会龙^*; 刘海鹏

来源：系统仿真学报, 2022, 34(06): 1230-1246.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.20-1036

• 混合
• 人群搜索算法
• 樽海鞘群算法
• 函数优化
• PID参数优化

为解决在优化全局时人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)容易过早收敛的问题，提出了一种新的基于人群搜索和樽海鞘群(salp swarm algorithm,SSA)的SOA-SSA混合算法。基于双种群进化策略，种群中的部分个体由人群搜索优化算法进化，其余个体由樽海鞘群算法进化。SOA和SSA的个体都使用信息共享机制实现协同进化，增加了种群的多样性，避免了算法过早收敛。实验结果表明：该算法在高维函数和PID参数优化方面都是可行的。与其他算法相比，SOA-SSA算法的收敛速度快、精度高、鲁棒性强，有更好的优化性能。

• 单位
  建筑工程学院; 自动化学院; 昆明理工大学