基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法

作者：韩泓泽; 魏宾; 隋栋; 李帅^*

来源：精准医学杂志, 2018, 33(06): 471-477.

DOI：10.13362/j.jpmed.201806001

• 乳腺肿瘤
• 病理学
• 细胞系,肿瘤
• 神经网络(计算机)
• 图像处理,计算机辅助
• 机器学习

目的提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查。方法基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测。结果针对癌细胞检测的结果准确率大于99%。结论基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法可以极大程度提升医生在病理切片中癌细胞筛查的效率,同时还可以对疑似癌细胞目标进行判断。

• 单位
  北京建筑大学; 北京航空航天大学; 青岛大学附属医院