基于线激光和CCD组合测量的动车车轴表面划痕检测分析

作者：郝磊

来源：电子测量技术, 2020, 43(13): 99-104.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2004111

• 线激光
• CCD
• Hessian矩阵
• 区域生长

为了提高动车车轴表面划痕检测效果,提出基于线激光和CCD组合测量车轴表面划痕的方法,选用Sobel算子提取划痕图像的边缘点,根据图像的灰度梯度进行自适应分割,保留灰度值最大的像素点(x0,y0),将像素点(x0,y0)作为光条中心的初始位置。应用Hessian矩阵算法将划痕图像灰度函数沿(x0,y0)的法线方向(nx,ny)进行二次泰勒展开,计算划痕图像光条中心点,定义光条中心点为区域生长的种子点,进行划痕区域生长,将划痕图像断续的边界连在一起,通过与其他划痕检测方法的实验对比发现,所提方法划痕检测正确率达90.9%,检测时间为1.03 s,综合应用效果较好。

• 单位
  西安铁路职业技术学院