基于Landsat 8的南极内陆考察车辙印自动提取

作者：马驰; 杨宸; 程晓; 张宝钢; 刘岩^*

来源：北京师范大学学报(自然科学版), 2019, 55(01): 47-56.

DOI：10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.01.006

• 南极
• Landsat 8
• 车辙印
• 动感模糊
• canny边缘提取算子

分析了内陆考察车辙印的Landsat 8卫星影像特征,利用目视解译以及统计量分析车辙印与背景雪面的差异,得出近红外和短波红外波段是车辙印自动提取的优选波段,高斯增强方法为提升车辙印与背景之间的对比度的优选方案;同时运用动感模糊、canny边缘提取算子、膨胀腐蚀算子和噪声线段去除技术,实现车辙印在不同环境下的高精度自动提取.通过对中国第33次南极考察期间的内陆考察车辙印进行自动提取试验验证,此算法直接实现54%路线上车辙印的自动提取,32%的路线略需人工干预,仅14%的路线难以实现自动识别.另外,本文结合雪积累率、雪粒径大小、冰流速以及地形数据分别分析了气候、冰雪物理特性、冰川动力特征和地形特征对车辙印识别的影响.

• 单位
  遥感科学国家重点实验室; 北京师范大学