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摘要
为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度，提出一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性，利用学生t混合模型建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响，基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重，将像素空间相关性融入学生t混合模型，进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解，采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验，结果表明本文算法可有效降低图像噪声的影响，同时可准确分割高分辨率遥感图像。
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