基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘

作者：孟彩霞; 陈红玉

来源：现代电子技术, 2015, 38(24): 44-49.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.012

• TF-IDF
• 聚类分析
• 网络敏感信息
• 信息挖掘

网络敏感信息挖掘过程中,敏感信息和正常信息的特征不同,具有较高的遮蔽性。利用传统敏感信息挖掘方法时,固有的敏感信息被遮蔽,无法进行敏感信息的准确挖掘。提出基于TF-IDF改进聚类算法的网络敏感信息挖掘方法,通过TF-IDF方法获取网络敏感信息文本,在网络敏感信息文本中获取有价值的敏感信息特征,采用该信息完成聚类算法,对全部敏感信息特征进行聚类分析,完成网络敏感信息的挖掘。实验结果说明,所提方法进行网络敏感信息挖掘,具有较高的挖掘效率和精度。

• 单位
  铁道警察学院