国外自20世纪末开始对话行为语料库建设及相关研究，取得了重要进展，但国内对这类语料库了解甚少，与此相关的研究才刚刚起步。本文通过梳理国际知名的对话语料库（Switchboard、TRAINS、Verbmobil、ICSI-MR、AMI），阐述对话语料库在语料采集和对话行为标注等方面的特点以及面向自然语言处理领域的广泛应用，指出其在人工标注、术语使用等方面的问题，提出国内应借鉴国外的经验，将中国英语学习者口语语料库纳入到对话行为的框架下，以拓展语言研究的广度和深度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
