早期检出颅内动脉瘤及评估其破裂风险对于指导临床治疗极其重要。随着人工智能(AI)技术与医学影像结合的研究不断深入,采用AI技术已用于颅内动脉瘤的辅助诊断和临床疗效评估,多种深度学习(DL)算法可以与数字减影血管造影(DSA)、CT血管成像(CTA)、MR血管成像(MRA)相结合,从而实现快速识别、精准诊断动脉瘤并预测其破裂风险。对AI技术在颅内动脉瘤诊断和预测方面的应用进行综述。
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