压缩采样(CS,又称压缩感知)技术的出现为频谱感知在更宽的频谱范围探测稀疏信号带来了革命性的契机。这里将观测矩阵优化与压缩采样自适应过程相结合,提出了一种优化的自适应压缩宽带频谱感知算法。此外,还引入交叉验证理论,从而保证了信号采样阶段的自动终止,以防止浪费硬件资源。理论分析和实验仿真表明,相比于传统自适应压缩感知方法,所提算法能够在较低信号采样率的情况下获得满意的信号恢复精度。
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