在线判别式超像素跟踪算法

作者：刘雨情; 肖嵩; 李磊

来源：西安电子科技大学学报, 2018, 45(03): 13-168.

• 目标跟踪
• 超像素
• 超限学习机
• 相关滤波

针对传统超像素跟踪方法中建模速度慢、目标遮挡易漂移的问题,提出一种新的目标跟踪算法.该算法利用超像素分割,获得大量目标前景和背景的超像素训练数据,通过训练超限学习机,并结合k-d树聚类快速构建目标前景和背景的判别式模型.在跟踪过程中,利用构建的模型和粒子滤波估计目标中心位置.最后结合相关滤波估计目标尺度,实现对目标的鲁棒性跟踪.实验结果表明,所提算法具有可靠的跟踪精确度和较快的跟踪速度.

• 单位
  综合业务网理论及关键技术国家重点实验室; 西安电子科技大学