煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完成识别。利用现场的视频信息开展实验研究,结果表明,该算法与传统帧间差分法和背景差分法相比,具有抗干扰能力强的优势,能够有效解决煤垛自燃识别问题。
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