新型生态护坡水质净化效果评估

作者：匡义; 陈一新; 张迅; 丁春梅^*

来源：浙江水利水电学院学报, 2023, 35(03): 43-64.

• 生态护坡
• 狐尾藻
• 生态风险
• 麻雀算法
• T-S模糊神经网络

为对新型复合树脂生态护坡配套狐尾藻、黄菖蒲、龙须草等3种植物的净化效果进行评估，基于地累积指数法(Igeo)、富集系数法(EF)和Hakanson潜在生态风险指数法对采用不同措施的河道潜在生态风险进行了评估，并分析相对应情况下的水质分布情况。基于改进麻雀搜索算法(MSSA)及改进FCM算法，将相对较优措施应用于城市河道中，并将改进FCM算法应用于T-S模糊神经网络模型中，对实施护坡前后的实际河道水质风险进行了综合评估。结果表明：采用生态护坡配套狐尾藻措施可大幅度降低河道重金属的质量分数，同时Igeo指数处于清洁状态的采样点超过50%,EF指数为无或轻度富集等级，潜在生态风险指数均为低风险等级，基于T-S模型对风险进行评估的结果可知，该措施下实际河道15个采样点均为低风险等级。

• 单位
  浙江水利水电学院