多监测条件下地铁明挖车站周边地表沉降预测分析

作者：鄢士程; 解广成; 辛全明; 王振霖

来源：电子测量技术, 2022, 45(02): 48-54.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2107943

• 相关性分析
• 监测数据
• 回归模型
• 地表沉降

基于某地铁明挖车站实测数据的基础上，讨论影响地铁车站基坑周边地表沉降的主要因素，开展分析与预测。首先利用相关性分析获取各类监测数据的相关程度并获取关联参数；其次采用多元素拟合回归分析建立非线性回归模型，分析地表沉降规律并进行沉降预测；最后使用某地铁车站明挖深基坑实测数据用于实验及结果检验。经检验后发现预测值与实测值的最大误差为0.273 mm且预测沉降趋势与实测沉降趋势完全一致，说明方法具有一定可行性。以期在实际工程实践中减少地表沉降观测频率，降低工作量，更加科学的认知地表沉降的原因及充实防范策略。