基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计

作者：张华; 张素莉; 何树吉

来源：中国电子科学研究院学报, 2019, 14(09): 993-1000.

• 属性散射中心
• 参数估计
• 幅度相位分离
• 动态粒子群算法

针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦。然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法。同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度。基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性。

• 单位
  重庆电子工程职业学院; 长春工程学院