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摘要
燃油喷射系统的故障将直接导致船舶柴油机工作异常,并且船员只有通过驾驶室或集控室的显示器,才能查看数据及报警信息,维修不及时或者错误的情况时有发生。针对这一情形,提出了一种燃油喷射系统故障的可视化分析预测的方法。首先对燃油喷射系统的历史数据进行分析,确认常见的故障类型及相关的属性数据;再将数据整合处理为离散的训练集后,应用基于信息熵的ID3算法,建立决策树故障分类模型。经过试验评估得出分类模型的精度达到94%,满足基本的模型精度要求。最后利用pyecharts技术,进行数据信息和故障类别的可视化展示,便于船舶工作人员随时随地通过移动端查看燃油喷射系统设备运行情况,以保障船舶的航行安全。
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