本发明提供了一种基于模式识别的森林点云分类方法,属于森林冠层结构参数获取方法的研究领域。其步骤为：森林的三维激光点云数据的获取；每个类别训练样本的选取,以及每个训练样本显著特征的计算；利用基于期望最大化算法得到高斯混合模型的算法程序对点云数据进行初始分类；利用滤波器对初始分类结果进行分类后处理。本发明与传统的以及目前常用的利用LIDAR求取冠层结构参数的方法相比,省时省力,不需要破坏森林冠层结构,而且适用性比较强,精度也比较高。
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